GEEN STRAK PLAN.
“Waar zie jij jezelf over 5 jaar?”
Eerlijk? Als jouw antwoord eerder klinkt als “geen idee” dan een strak plan - no worries. Sterker nog: dan is Youth Lab Technology hét traineeship dat je zoekt.
Een uitgestippeld pad? Te mainstream, too soon to tell… Bij Mediahuis geloven we niet dat je alles al moet weten. Wél dat je goesting hebt om te ontdekken, te groeien en impact te maken.
HET TRAINEESHIP
Niet zomaar een data science traineeship, wij noemen het Youth Lab Technology. Je komt thuis in onze IT & Technology organisatie TPS, die internationaal werkt aan alle digitale producten en oplossingen binnen Mediahuis. Dat wil zeggen: in België, Nederland, Duitsland, Luxemburg en Ierland. Voluit staat TPS voor Technology & Product Studio. Meer weten over TPS, onze IT domeinen en onze teams? Lees hier verder.
We got you. We gooien je niet zomaar in het diepe. Met Youth Lab Technology krijg je:
Een typische werkweek bij ons? Je werkt in een hybride set-up. Samen met je team kom je 2 dagen per week naar Antwerpen (Linkeroever). De rest van de dagen ben je vrij om thuis te werken (of alsnog naar kantoor te komen).
JOUW IMPACT.
Mee vormgeven van AI-gedreven oplossingen voor onze redacties en digitale producten. Denk aan innovatieve data- en AI-toepassingen die redactieteams ondersteunen om slimmere, snellere en meer onderbouwde beslissingen te nemen. Impact? Check. Meer nog. Jouw impact is groot, zichtbaar en maakt echt het verschil.
Het leven zoals het is?
Zij experimenteren met moderne technologieën, werken samen met diverse stakeholders en geven mee vorm aan hoe AI en data binnen Mediahuis worden ingezet. Jouw teams zijn complementair en delen graag hun kennis op vlak van machine learning, generatieve AI en analyticsproducten. Code en technologieën zoals Python, Databricks, MLflow, vector databases, Azure AI Foundry en Google Vertex AI worden dagelijks ingezet. Ervaring hierin is geen vereiste, wel een gezonde interesse om je hierin te verdiepen.
Je leert dus niet alleen wat je doet, maar ook waarom je het doet.
DAAROM JIJ.
Ervaring zoeken we niet, wel passie en motivatie! Natuurlijk heb je interesse in technologie en digitale producten, en vooral in machine learning, generatieve AI en/of analytics projecten. Wil je hard groeien en sta je open voor feedback? Check. Nieuwsgierig zijn is dé eigenschap die je bij ons het verst kan brengen. Oplossingen zien en bedenken. Samenwerken - maar ook je plan trekken.
Ben je 20+ en wil je werken aan impactvolle AI producten die dagelijks door redactieteams worden gebruikt? Spreek je vloeiend Nederlands? Check. Kom samenwerken, groeien, fouten maken. Hier kan alles!
SCHRIJF JE IN.
Klaar om te ontdekken waar jij binnen 5 jaar staat?
Nog geen strak plan? Perfect.
Solliciteer voor Youth Lab Technology en schrijf bij Mediahuis jouw verhaal.
We leren jou graag beter kennen in 4 stappen.
“Waar zie jij jezelf over 5 jaar?”
Eerlijk? Als jouw antwoord eerder klinkt als “geen idee” dan een strak plan - no worries. Sterker nog: dan is Youth Lab Technology hét traineeship dat je zoekt.
Een uitgestippeld pad? Te mainstream, too soon to tell… Bij Mediahuis geloven we niet dat je alles al moet weten. Wél dat je goesting hebt om te ontdekken, te groeien en impact te maken.
HET TRAINEESHIP
Niet zomaar een data science traineeship, wij noemen het Youth Lab Technology. Je komt thuis in onze IT & Technology organisatie TPS, die internationaal werkt aan alle digitale producten en oplossingen binnen Mediahuis. Dat wil zeggen: in België, Nederland, Duitsland, Luxemburg en Ierland. Voluit staat TPS voor Technology & Product Studio. Meer weten over TPS, onze IT domeinen en onze teams? Lees hier verder.
We got you. We gooien je niet zomaar in het diepe. Met Youth Lab Technology krijg je:
- Een contract van twaalf maanden
- Ruimte en vrijheid om te groeien, en wij leren ook van jóu
- Afwisseling in projecten en teams
- Opleidingen op maat - van collega’s waar je naar op kijkt én externe professionals
- Teamcoaching & begeleiding
- Fijne teams waar je jezelf mag zijn en waar jouw ideeën écht gehoord worden
Een typische werkweek bij ons? Je werkt in een hybride set-up. Samen met je team kom je 2 dagen per week naar Antwerpen (Linkeroever). De rest van de dagen ben je vrij om thuis te werken (of alsnog naar kantoor te komen).
JOUW IMPACT.
Mee vormgeven van AI-gedreven oplossingen voor onze redacties en digitale producten. Denk aan innovatieve data- en AI-toepassingen die redactieteams ondersteunen om slimmere, snellere en meer onderbouwde beslissingen te nemen. Impact? Check. Meer nog. Jouw impact is groot, zichtbaar en maakt echt het verschil.
Het leven zoals het is?
- Van real-time analytics dashboards tot generatieve AI-oplossingen en conversationele interfaces: jouw werkt heeft een directe impact in België, Nederland en Luxemburg
- Je werkt hands-on met moderne AI- en datatechnologieën en zorgt ervoor dat oplossingen robuust, begrijpelijk en klaar voor productie zijn
- Je werkt nauw samen met collega's uit redactie, product, engineering en data teams; en zet voor hen businessvraagstukken om in praktische en impactvolle toepassingen
- Analytics, machine learning, generatieve AI en datagedreven productontwikkeling - wij matchen jouw ervaring en interesses met uiteenlopende projecten
- Je focust experimenteren en bijleren - véél bijleren
Zij experimenteren met moderne technologieën, werken samen met diverse stakeholders en geven mee vorm aan hoe AI en data binnen Mediahuis worden ingezet. Jouw teams zijn complementair en delen graag hun kennis op vlak van machine learning, generatieve AI en analyticsproducten. Code en technologieën zoals Python, Databricks, MLflow, vector databases, Azure AI Foundry en Google Vertex AI worden dagelijks ingezet. Ervaring hierin is geen vereiste, wel een gezonde interesse om je hierin te verdiepen.
Je leert dus niet alleen wat je doet, maar ook waarom je het doet.
DAAROM JIJ.
Ervaring zoeken we niet, wel passie en motivatie! Natuurlijk heb je interesse in technologie en digitale producten, en vooral in machine learning, generatieve AI en/of analytics projecten. Wil je hard groeien en sta je open voor feedback? Check. Nieuwsgierig zijn is dé eigenschap die je bij ons het verst kan brengen. Oplossingen zien en bedenken. Samenwerken - maar ook je plan trekken.
Ben je 20+ en wil je werken aan impactvolle AI producten die dagelijks door redactieteams worden gebruikt? Spreek je vloeiend Nederlands? Check. Kom samenwerken, groeien, fouten maken. Hier kan alles!
SCHRIJF JE IN.
Klaar om te ontdekken waar jij binnen 5 jaar staat?
Nog geen strak plan? Perfect.
Solliciteer voor Youth Lab Technology en schrijf bij Mediahuis jouw verhaal.
We leren jou graag beter kennen in 4 stappen.
- Stap 1: Inschrijven. Laat je cv, motivatiebrief en persoonlijke gegevens achter. Enkel sollicitaties met cv én motivatiebrief worden als geldig beschouwd en nemen we mee in onze selectie. Je ontvangt meteen een bevestiging van je sollicitatie en blijft op de hoogte van alle updates rond Youth Lab Technology. Je kan je inschrijven tot en met 7 augustus.
- Stap 2: Feedback. Vanaf 14 augustus laten we je weten of je onze data teams beter kan leren kennen tijdens onze selectiedag in Antwerpen.
- Stap 3: Kennismaking. Geen “je staat nog op mute” of “mijn camera werkt niet”. Wij doen meteen het echte werk. We nodigen je graag uit in Antwerpen op woensdag 19 augustus, voor een echt gesprek. Een dag waarop we elkaar beter leren kennen in een zot programma. Jij vertelt ons wat meer, wij stellen onze teams en projecten voor.
- Stap 4: Feest! 😊 Ten laatste 28 augustus ontdek je of jij onze data science trainee bent die eind september 2026 mag starten!
Nederlands
Delen
